RF Matching Networks Using S-Parameters

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

fault location in power distribution networks using matching algorithm

چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روش‏های متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روش‏ها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعاب‏های متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تک‏فاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...

Calculation of Rf Eigenmodes Using S-parameters of Resonator Parts

Eigenmode analysis is a fundamental method to characterize the interaction of beam and accelerator components. Several codes are able to calculate eigenmodes but all of them act on the complete structure which is under consideration. Thus they are restricted to a certain complexity of the resonator depending on the computational capabilities. We present a method that overcomes this restriction ...

متن کامل

Electronically Tunable Impedance-Matching Networks for Intelligent RF Power Amplifiers

This paper presents the simulation and optimization design of the electronically tunable impedance-matching networks for intelligent RF power amplifiers in a cognitive radio system. Reconfigurable elements, such as varactors and RF switches are utilized to achieve the dynamic impedance matching both in the input and output matching circuit, providing coarse and fine tuning of the target impedan...

متن کامل

Ferrite material Characterization Using S-Parameters Data

ince many applications rely on the knowledge of the electromagnetic material properties of ferrites, such as ferrite phase shifters, this paper presents an algorithm for characterizing ferrite materials in a single frequency using a rectangular waveguide system. In this method, the extraction of ferrite parameters is implemented through minimizing the difference between the measured data and th...

متن کامل

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Engineering Research and Reports

سال: 2020

ISSN: 2582-2926

DOI: 10.9734/jerr/2020/v12i217076